pandas 통해서 csv 파일로 mysql에 테이블 생성하기

csv_to_mysql.py:

import time  
import pandas as pd  
import pymysql  
from sqlalchemy import create\_engine  
import configparser

# pandas에서 read\_csv할 때 'utf-8'으로 인코딩 하는 경우 에러가 날 수도 있음. -> 'cp949' 인코딩 사용

df = pd.read\_csv("./qa\_sample.csv", encoding='cp949')

# 설정 파일 경로

config\_path = "./settings.ini"

# 설정 파일 읽기

config = configparser.ConfigParser(interpolation = None)  
config.read(config\_path)

# params

user = config\['database'\]\['user'\]  
password = config\['database'\]\['password'\]  
host = config\['database'\]\['host'\]  
port = int(config\['database'\]\['port'\])  
database = config\['database'\]\['database'\]

# 실행 시작 시간

start\_time = time.time()

# DB 접속 엔진 객체 생성

engine = create\_engine(f'mysql+pymysql://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}', encoding='utf-8')

# DB 테이블 명

table\_name = "qa"

# DB에 DataFrame 적재

df.to\_sql(index = False,  
name = table\_name,  
con = engine,  
if\_exists = 'append',  
method = 'multi',  
chunksize = 10000)

settings.ini 파일 예시:

[database]
user = root
password = root
host = localhost
port = 3000